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污水处理
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     目前,亚博体育官方版|app首页环保股份有限公司共有14家污水处理运营单位,涵盖了城市污水、工业园区污水和工业废水等多种类型污水处理领域,日污水处理能力近200万吨。公司成立十年来,坚持改革创新,通过建立规范化管理制度,逐步成为河南省内一流的污水运营商,获得 “全国十佳城市污水处理厂”、 “城镇供排水行业突出贡献奖”、“河南省城镇污水处理运营管理先进单位”、 “工人先锋号”、“河南省环境友好企业”、“省级文明单位”、“全国中小学环境教育社会实践基地”、“河南省环境教育基地” 和“郑州市环境教育基地”等多项荣誉称号。郑州市区内污水处理厂取得了ISO 9001质量管理体系、ISO 14001环境管理体系、OHSAS 18000职业健康安全管理体系认证。

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海河流域水循环演变规律与水资源高效利用项目被列入国家973计划【亚博体育官方版|app首页】

【亚博体育官方版|app首页】  本站讯 由我部的组织申报的国家"973"项目--"海河流域水循环演进规律与水资源高效利用"近日获得科技部月批准后立项。该项目是首个相结合于我部立项的"973"计划项目,是近年来水利科技基础和应用于基础研究获得长足发展的一个标志。  国家重点基础研究发展计划(亦称"973"计划)是1997年根据《国家重点基础研究发展规划》由科技部的组织实行的。

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"973"计划项目是对国家的发展和科学技术的变革具备全局性和带动性、必须国家大力的组织和实行的根本性基础性研究项目。希望杰出科学家和研究集体面向我国未来经济建设和科学技术发展的必须,环绕农业、能源、信息、资源环境、人口与身体健康、材料等国民经济、社会发展及科技自身发展的国家市场需求和有根本性影响、能在世界占据最重要一席之地的重点学科领域,射击科学前沿和根本性科学问题,积极开展多学科综合研究和学科交叉研究,获取解决问题根本性关键问题的理论依据和构成未来根本性新技术的科学基础。项目研究期限一般为五年。

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水利系统许多科研单位和专家都主持人或参予过973计划项目的课题或专题研究。  "海河流域水循环演进规律与水资源高效利用"项目以中国水利水电科学研究院为第一分担单位,王浩院士为首席科学家。该项目以海河流域为研究区,白鱼解决问题构建缺水流域水循环科学调控和水资源高效利用的关键基础科学问题,强化我国缺水地区水安全性确保的基础科学反对能力。预期通过五年研究,说明了高强度人类活动起到下的流域水循环及其浸润过程演进机理与规律,构成现代环境下的流域水循环及其涉及过程演进的基础科学理解体系;建构流域"天然-人工"二元水循环及涉及过程综合模拟系统,发展变化环境下的流域水循环仿真手段与水资源规划基础方法;明确提出构成现代环境下流域水资源高效利用与水循环整体调控的标准、阈值及其模式。

  此外,以中国科学院、水利部为相结合部门的"中国主要水蚀区土壤侵蚀过程与调控研究"项目也被列为国家"973"计划。该项目第一分担单位为中国科学院水利部水土保持研究所,首席科学家为李锐研究员。该项目的实行对解决问题我国当前水土保持工作中的一些关键基础理论问题,全面提高水土保持科技水平具备重大意义。_亚博体育官方版|app首页。

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亚博体育官方版_明山、大东口电排组织开展泵站技术实务培训

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体育亚博_11为更进一步提高我车站泵站技术人员的技能水平,增强工作中的安全性生产意识,11月7日、8日,我车站举行为期两天的泵站技术实务培训及考核。此次培训由副站长江伟、总工龙桂华、副站长曾伟分别就安全性生产的重要性、清廉从业的涵义及必要性、机械工程基本知识、机电排灌科学知识等有关内容,深入浅出的上了几堂精彩生动的课。11月8日,车站支部书记张勇做到了总结性讲话。他认为,本次培训的内容几乎融合工作实际,针对性、实践性、实用性强劲,目的是更进一步强化我车站技术人员的能力建设亚博体育官方版app,筑成安全性生产思想防线。

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张勇特别强调,此次培训过后,要在工作实践中,严肃钻研业务,大大总结工作经验,把自学的成果实施到今后的明确工作中,大大提升自身业务水平,为益阳水利事业的发展做出理应的贡献。最后,副站长江伟、曾伟构成的评委会监督已完成了书面测试并视学。此次培训,两站参予人员严肃倾听、用心记录、互相交流,大家纷纷表示这次活动加剧了廉政教育无小事的思维,同时又更进一步强化了安全性防止意识,提升了专业技术科学知识的水平,获益良多。_体育亚博。

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【亚博体育官方版app】泉州采取有效措施护航2018年高考期间消防安全

亚博体育官方版app_2018年中考在即。为切实做好中考期间消防安全保卫工作,福建省泉州市消防支队提早插手,周密部署,采取有效措施为中考保驾护航,保证中考期间各考点消防安全保卫工作万无一失。 针对考点多、产于面广的特点,支队拒绝各大队要针对辖区的火灾特点,高标准、严要求,提早防止,周密的组织,坚实工作,及时研究制订工作计划,层层落实责任,采行切实有力措施,严肃抓好各学校消防安全责任的实施,保证中考期间各学校的消防安全。同时,要更进一步强化与教育、治安、交警等部门之间的交流和联系,制订完备的牵头应急预案,保证一旦有险情、火情再次发生,能在第一时间赶往火场实行救助,保证试题能成功参加考试。

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6月1日至5日,支队融合当前正在积极开展的夏季消防安全检查,大力牵头教育、治安、公共卫生、寄居辟等部门了解全市45个中考考点及周边场所积极开展火灾隐患排查整治活动。针对检查中找到的部分考点没完善消防管理档案,没制定应急撤离预案,消防设施设置相左规范,消防器材被侵吞、损毁等隐患问题,及时向学校分管消防工作的领导通报了情况,并明确提出整改意见。同时,支队还牵头交警部门对辖区试题乘坐车辆展开了火灾隐患排查,对驾驶人员展开消防教育培训。

此外,连日来,融合辖区校园消防安全教育实际,支队及各大队还大力与驻地教育部门协商,在中考前期,充分利用学校板报橱窗、校园广播等形式广泛开展宣传;并对学校的保卫人员展开消防安全科学知识培训,的组织学校师生积极开展消防知识讲座、火场受困演练等活动;利用泉州消防微博、微信公布消防安全常识;牵头移动、联通、电讯运营商发送到温馨警告短信,在LED屏滑动播出消防安全标语。同时,的组织官兵对各考场展开熟知演练,为中考营造较好的消防安全环境。 截至6月5日,全市无意45个中考考点及周边150余家场所消防安全展开排查,敦促排查火灾隐患71一处,向全市试题、家长及考点周围市民群众派发消防安全资料3万余份,发送到温馨警告短信5万余条。

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亚博体育官方版app:人工智能浪潮对安防企业的影响力

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亚博体育官方版:1956年在达特茅斯会议上首次明确提出了人工智能概念,经过60年的发展,人工智能(AI)发展很快,早已开始转变人们的生活。从技术角度来讲,人工智能正在从以下四个方面卓有成效:计算出来智能、感官智能、解读智能、自我行动智能。这几年人工智能于是以转入到较慢发展阶段,并沦为了发达国家、科技巨头新的发展方向。

2017年7月8日,国务院公布了《新一代人工智能发展规划》,标志着中国人工智能发展被提高到了国家战略层面,《规划》中提及了人工智能将沦为中国经济发展的根本性战略机遇,未来即将着力建构我国人工智能的先发优势。  人工智能技术在安防领域的发展应用于  在市场与政策双愈演愈烈的大背景下,安防产业将步入人工智能技术的全面落地,也将不会是人工智能技术爆发式快速增长的主要领域之一。经过30多年的发展,中国安防产业早已不具备了人工智能技术落地、茁壮的基础设施环境和一定的市场容量,主要反映在视频结构化技术、生物特征辨识和物体特征辨识三个方面。  首先,视频辨识技术设置较慢发展,中国安防产业前端视频设备已逐步构建智能化,安防产业基础设施建设更为完备。

目前全国有将近1.5亿台视频监控摄像头,未来构建城镇仅有覆盖面积,还要有3-4倍的增量。另外,智能手机普及率已超过58%,总数量相似7亿部,大多数手机都可以用于视频、摄像机功能。因此,可观的视频用户为人脸识别等高级视频辨识技术的较慢应用于获取了辽阔的用户基础。

其次,市场需求充沛。以往人员查询主要通过面对面的比对、身份信息检验等更为传统的方式,不仅效率较低、消耗资源多,关键的一点是传统手段以人为核心,人员的经验、责任心、精神状态和心理活动沦为了主导因素。这也就是人员安全检查风险长期保持在平稳水平,无法大幅度减少的最主要原因。

因此,对于类似于人脸识别等视频技术就产生了更为强大的市场需求,再行再加技术的变革为智能化的视频技术的渐渐落地建构了条件。深度自学技术的突破提高了数字化算法的性能,GPU服务器、FP技术大大成熟期,用于成本大大减少,使其在计算出来加快方面获得了大面积的推展,推展了技术变革。几方面原因综合发力,创下出有了人工智能+计算机视觉技术的新应用于视频结构化。  除此以外,人工智能还将助力生物识别技术在安防领域的应用于。

通过互联网+大数据与生物传感器、生物统计学、光学、声学等原理结合,利用人体固有的生理特性和不道德特征来展开个人身份的检验。当前,指纹、人脸、虹膜三种辨识是应用于更为普遍的生物识别方式。其中指纹作为接触性的辨识方式在安防领域中应用于尤为普遍,技术也比较成熟期,但在实际应用于方面不存在一定的局限性:对于指纹残缺不全或无法用于指纹的情况该技术无法奏效;指纹更容易被拷贝或窃取,不存在一定的安全隐患;创建指纹数据库也必须较长时间,不仅投放的资源多,确保成本较高,便捷性较好。

人脸识别和虹膜识别作为非接触性辨识的方式,具备其独有的优势。人脸识别的优势在于便捷性较为好,不必被收集对象的因应,可以自律收集,收集场合也较为便利,但是不受亚博体育官方版app外界条件影响较小,受到表情、光线、图像像素等因素影响。

虹膜识别准确度最低,唯一性最弱,未来三项技术的综合应用于沦为生物识别+安防的主要技术发展趋势。据报导,未来3年,澳大利亚机场将升级生物识别系统,旅客从转入机场抵达安全检查口岸的全过程中通过设置有所不同的场景、广告、艺术雕塑更有旅客的注目,同时使用视频追踪定位、人脸识别等多种技术,收集个人信息。当旅客抵达安全检查口岸后只必须检验指纹,系统综合核对指纹和生物信息,几秒钟之后可以已完成身份验证,不仅提升了通关效率,而且旅客也需要再行经历重复的问话和询查,有了回家的感觉。

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  人工智能给安防产业带给的变革  除了以上的技术应用于外,多元化的人工智能技术未来还将大大的引进到安防行业,沦为行业大大发展和行进的动力。作为安防市场需求更为集中于的领域:公安、交通、楼宇、民用安防将不会沦为人工智能+安防的主要应用于场景,其受到的影响深远影响且意义根本性。

  在公安领域,出于对社会维稳的必须,公安部门必须在海量的视频信息中找到犯罪嫌疑人或目标的线索。人工智能在视频的特征提取、内容解读方面具有技术上的优势。

前端摄像机内置人工智能芯片,通过视频辨识技术对视频场景展开动态的追踪分析,动态监测目标、辨识人、车、物等信息属性,并通过网络传送到后台数据中心展开分析存储。汇总的海量城市级信息,再行利用强劲的计算出来和智能分析能力,对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹展开分析,得出最佳线索建议,一旦瞄准了目标的轨迹就能大大削减嫌疑人的跟踪时间。同时智能系统还不具备强劲的交互能力,还能与办案人员展开语言交流,提高案件办理的专业水准和准确度。

  在交通领域,在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大,大规模的交通联网汇聚了更加多的车辆通行信息,管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设具有最重要的意义。通过人工智能技术可动态分析道路交通流量,自动调整红绿灯间隔,延长车辆等待时间,提高道路通行效率。人工智能+安防早已沦为智慧城市的核心枢纽,动态掌控着城市道路通行车辆的轨迹,停车场的车位信息以及小区的行驶信息。

经过综合分析提早预测交通流量变化和停车位数量变化,合理纾缓交通,构建机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通同步,提高整个城市的运营效率,为居民的智慧上下班通畅获取确保。  在智能楼宇领域,人工智能+安防技术也不会使得建筑物显得更为智慧,通过综合掌控建筑的安防、能耗,对于出入大厦的人、车、物展开监控和定位,区分楼内人员与外来人员,探测大楼的能源消耗,使得大厦的运营效率拟合,缩短大厦的使用寿命。

通过人工智能+安防技术汇总整个楼宇的监控信息、形同虚设记录、人员信息,在形同虚设刷卡时核对通行卡信息及刷卡人脸部信息,检测出有盗刷卡不道德,还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和停留时间,找到违规走访不道德,保证核心区域的安全性。  如何应付人工智能化浪潮的来袭?  以上谈及的都是人工智能技术在安防领域的应用于以及给安防产业带给的变化。

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作为安防企业,如何应付来袭的人工智能化浪潮?如何利用人工智能技术助力自身发展?除了技术变革以外,人才是不可或缺的必要条件。  2017年国务院公布的《新一代人工智能发展规划》中对中国人工智能技术人才现况展开了分析。总的来看,中国涉及人才短缺、缺口之深感世界前茅。

现阶段,中国在发展人工智能领域更好地依赖海外人才的引入,国内本土人才特别是在是高层次的人才十分匮乏。近十年的数据指出:中国资深人工智能从业者与美国发达国家比起差距仍然相当大,随着工作年限的减少,中美人才比例的差异更加大。高级人才的缺乏制约着中国人工智能领域的发展速度,不受此影响,安防产业的AI人才的供给早已跟上智能化产品和技术的研发步伐,具备技术创新能力和商业头脑的复合型人才堪称匮乏。因此,安防企业不应将人工智能人才的引入,提高到企业战略层面。

已完成人才开发计划的顶层设计工作,建立相应的资源配置计划,相结合地区、国家的资源平台,与国家人才战略发展步调一致。我国安防企业在制订人才发展战略过程中,要侧重应用于多元化的提供渠道,除了长时间的人员聘用以外,还要将目光放在海外市场,通过回头过来,构建生产能力合作、产业技术升级等多种途径构建对人才的并购。通过收购可以将人力资源整建制划入麾下,确保人员结构原始,知识结构原始,研发体系原始。

更加主要的是研发课题、专利技术、专利使用权等系列硬资源的提供,可以协助安防企业构建跨越式的发展。  除了外聘用以外,还必须侧重本土人才资源的研发。中国杰出的人工智能人才多数都在高校研究所工作,随着该领域的大大发展,商业化的运作氛围大大强化,如今正在构成从各大名牌高校及研究所向优秀企业人才转往的浪潮。

根据这一趋势安防企业应当引人注目自身优势,聘用与合作双管齐下,提供人才资源。对于安防企业来讲,强劲的计算机能力和极大的数据库资源是专门从事技术研发的必备条件,也是更有高校人才资源的价值核心。因此,安防企业不应着力打造出自身的大数据平台,提高数据库容纳、收集和计算能力,强化和推展与高校和研究所之间的合作,以召募、聘请、全职顾问等多种形式提供人才资源,共享研发成果,竣工一条校企合作的有效途径。  总体来看,人工智能为中国安防产业关上了一扇窗,在通向未来的道路上,还有诸多障碍和艰难必须解决。

安防产业还必须大大超于自身,不具备自主化和个性化的人工智能核心技术,才能解决问题安防领域日益减少的市场需求,为安防用户获取更佳的人工智能产品,提高整个安防领域的智能化水平,推展安防产业的升级换代。|亚博体育官方版。

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长江流域强降雨 三峡工程将发挥洪水调节功能_体育亚博

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亚博体育官方版- 新华网北京6月4日电(记者战艳)中国气象局专家4日认为,预计未来10天,长江流域防汛压力将增大,三峡地区各流域多阴雨天气,正在建设中的三峡工程将可行性充分发挥洪水调节功能。 针对长江三峡流域近期的强降水,中国气象局专家们展开了会商。中国气象局国家气象中心副主任肖子牛认为,未来10天,三峡地区强降雨总量比长年长时间偏多,但由于部分地区在转入汛期前的降水量就比长年偏高2-4成,激化了今年三峡地区的防洪压力,强降雨引起的山洪、滑坡、泥石流等灾害也将激增。

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国务院三峡筹办副司长周宪政说道,未来十天的强降雨天气会对正在建设中的三峡工程导致影响。从5月23日起,三峡水库水位就从139米降至了135米,从而留出18亿立方米的库容招揽汛期水量,以减轻下游压力。

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他说道,三峡建设正处于三期施工的第二年,三峡库区有数18亿立方米的防洪库容,可逗留洪水,减低下游压力,但正处于建设期的三峡工程今年并没防洪任务;到明年,可用作防洪的库容将约110亿立方米,三峡工程将“可行性不具备防洪能力”;2009年,可用作防洪的库容将约221亿立方米,三峡工程将“不具备防洪能力”。 预报表明,未来十天,三峡流域的岷沱江、嘉陵江面有35-50毫米降雨,比长年30-45毫米额多;其它流域水面雨量有60-80毫米,而长年平均值为50-65毫米;主要降水过程集中于在4-5日、7-10日和13日。 中国大部分地区已于6月转入汛期,长江流域将在6月中下旬庆贺雨量更加集中于的“梅汛期”。

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网络监控正成为中国视频监控市场拉动因素

随着近年来五谷丰登城市、智慧城市等安防项目在全国范围的积极开展和了解,机场、地铁以及景区等用户对于视频监控覆盖范围、监控点数以及网络传输I/O等拒绝的大大提高,网络监控于是以沦为中国视频监控市场炙手可热的夹住因素。  视频监控技术的演变  当你总结视频监控行业和所有转入市场的新兴先进设备技术,你不会不已对这些年的发展深感无比激动。看看以前你得叫很多专业人员来,在你家里接线搭起一个安全性系统穿墙而过,布一堆电线现在普通的房主不必须利用多少资源就能自己加装好智能摄像头。  以前企业被迫有一个专门的团队全天候监控安全性摄像头,而现在大部分监控都是自动化的,有怀疑不道德的时候不会通报安全性人员。

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过去几年视频监控技术所获得的变革是极大的,但是我们只看见了表面。还有其他一些发展让视频监控行业转入到一个几乎有所不同的层次。

  人工智能在视频监控中扮演着的角色  人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全性行业正在受到更加多的注目,我们开始看见一个智能摄像头中的世界是什么样的。

  一般来说情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法人员机构获取动态情况监控,或者回看早已再次发生的某些事情。统合了AI技术的高级安全性摄像头,让用户需要动态监控情况,并在问题再次发生之前辨识出有问题。  数据科学家MaheshSaptharishi博士回应:包括视频分析功能的监控系统可以实行分析视频内容,检测出有有可能构成威胁的出现异常活动。

基本上,视频分析技术可以协助安全软件自学什么是长时间情况,这样它就可以检测出有异常情况,以及某个个人有可能忽视的潜在危害不道德。  这是AI与视频监控结合的关键驱动因素之一。其背后的点子是,先进设备的软件可以完备人类的判断力,获取更加精确、更加安全性的监控。但这并不意味著代替人类监控,而是让这个过程更加精细简化和更加个性化。

  人类仍然都期望把AI与视频监控统合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法构建的,现在这个情况有所好转。  AI和机器学习这个新的发展前沿,可以在现实世界的产品中部署这些技术。这意味著让电力市场需求将至较低水平使其需要舟映射摄像头本身,一家技术公司的副总裁RemiEl-Ouazzane回应,该公司正在研发一种自由选择监控摄像头的新处置技术。

  据报导,这种新的处置技术将可以构建人群密度监测、面部辨识、立体视觉、非法停放在车辆检测和不道德分析等新功能。难过分析是很多科技公司正在研究的,其点子是高级安全性摄像头可以辨识与犯罪和其他公共安全问题涉及的前兆。  西日本旅客铁路公司就是一个很好的例子。

在找到日本有60%被火车撞击的人都是醉酒的人之后,该公司加装了46台安全性摄像头,可自动搜索和检测醉酒迹象。这套AI系统可以检测那些在长椅上打盹、摔倒、摔倒或者长时间双脚一动的人,并通报工作人员前去检查这些人否身处危险性之中。

  无论何时提及视频监控这个话题的时候,总是不会预示着公众对隐私的顾虑。没有人期望总是被仍然监控着。

虽然你可能会有些不难受,但是这些技术背后的人们保证系统告诉何时暂停搜集信息,以及什么时候转开视线。例如,家中加装的摄像头不会在某些亲近情况再次发生的时候被重开。

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  变化正在再次发生  高级摄像头系统中统合AI技术,这是不可避免且令人兴奋的。虽然强化监控总是预示着潜在风险,但是潜在的优点似乎多达了缺点。我们有可能还必须几年时间才能看见大规模使用,但是很期望未来不会经常出现众多波面向人工智能的应用于出有兴起。【亚博体育官方版】。

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